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Un Solo Fundador, 11 Productos: Producto, Diseño y Código con IA
En el meetup Claude for Product & Design conté cómo construyo once productos en producción siendo un solo fundador. La respuesta honesta a "¿cómo le haces solo?" no es que trabaje mucho: es que dejé de hacer producto, diseño e ingeniería en serie. Un equipo normal pasa el trabajo de una función a otra, y cada traspaso cuesta días y pierde información; cuando eres uno solo con buenas herramientas no tienes traspasos, tienes un ciclo que cierras tú. Eso no te hace más rápido por magia, te hace más rápido porque eliminas la coordinación, que era el costo invisible. También conté lo que se pierde, que es la parte que menos se dice: nadie te contradice, nadie cubre tus puntos ciegos, y hay un techo. La ventaja no es ser mejor: es que el costo de intentar bajó tanto que puedes permitirte estar equivocado once veces. Compartieron escenario Polo García, Raúl González y Valeria Tapia.
MCP en la Industria Financiera: Agentes que Hablan con el Banco
En las oficinas de Santander, ante una sala de banca y tecnología financiera, expliqué por qué MCP no se trata solo de conectar un modelo a una base de datos. La idea que quería romper es que MCP sirve para consultar; lo que de verdad cambia la industria es construir para que tus agentes se comuniquen con el banco, y para que los bancos se comuniquen entre ellos. La diferencia es de dirección: el banco deja de ser una fuente de datos que consultas y pasa a exponer capacidades que un agente puede invocar con permiso, con identidad y con rastro. Eso importa más en banca que en ningún otro sector, porque la industria está hecha de operaciones manuales que nadie quiere tocar —conciliaciones, validaciones, revisiones— y que solo se pueden automatizar si la automatización es auditable. El punto que MCP hace posible no es la conexión, sino el gobierno de la conexión.
Agentes Trabajando Entre Ellos: el Futuro del Trabajo con IA
En el escenario Developer Land de Talent Land México 2026, presentado por Capital One, y en la primera edición del evento fuera de Guadalajara, hablé de tres formas de trabajo que ya conviven: agentes que trabajan por nosotros, agentes que trabajan entre ellos y agentes que trabajan con humanos. La tesis cabía en una slide: ya no solo escribimos código que ejecutan máquinas, ahora escribimos reglas de convivencia entre personas y agentes. Un agente interpreta, decide y se equivoca, y cuando tienes varios empiezan a estorbarse; eso no se resuelve con lógica, se resuelve con gobierno: quién puede hacer qué, quién manda cuando hay conflicto y cuándo hay que preguntarle a un humano. Para la tercera parte presenté SwarmMind, el tablero Kanban donde los trabajadores son agentes, que dos meses antes había ganado el premio a la idea más innovadora en un hackathon en las oficinas de 500 Global en Palo Alto.
Quantum Bites: la IA y la Computación Cuántica Creando los Alimentos del Futuro
La población crece, el consumo de proteína crece con ella y producirla como lo hacemos hoy no aguanta: deforestación, emisiones, consumo de agua y energía. Esta charla recorre las Proteínas 2.0 —de origen celular con carne cultivada, de origen microbiano por fermentación de levaduras, algas y bacterias, y a base de insectos— y el papel concreto de la inteligencia artificial en tres frentes: diseñar proteínas con propiedades específicas de sabor, textura y valor nutricional en lugar de solo buscarlas entre las existentes; optimizar la producción con control de calidad automatizado; y acortar el ciclo de desarrollo simulando antes de sintetizar. Sobre la parte cuántica, un matiz honesto: el plegamiento de proteínas es un candidato natural para la ventaja cuántica, pero hoy el trabajo pesado lo hacen los modelos clásicos. De este tema nació BioQuantech.
IA en las Inversiones: el Nuevo Cerebro de Wall Street
Durante casi un siglo, invertir bien fue cuestión de tener mejor información que el otro. Eso se acabó: hoy la información es la misma para todos y llega al mismo tiempo, así que lo que distingue a un fondo es qué puede procesar y con qué velocidad decide. La charla recorre tres casas que lo entendieron antes —Two Sigma, que opera como una empresa de tecnología que casualmente invierte; Numerai, un fondo construido como torneo abierto donde miles de desconocidos envían modelos sobre datos encriptados; y WorldQuant, que apuesta al volumen de señales débiles— y después la otra mitad, la que casi nunca se cuenta: los modelos aprenden del pasado y fallan cuando cambia el régimen, se parecen demasiado entre sí y amplifican movimientos, y no saben explicarse ante un regulador. El trabajo que queda para las personas no es competir en velocidad: es decidir dónde el sistema debe detenerse.
Genética en la Era de la IA: Agentes que Evolucionan
En el escenario de Developer Land, presentado por Micron, expliqué cómo las ideas de la genética sirven para construir agentes de inteligencia artificial que mejoran solos. Un agente no es solo un modelo: es un conjunto de decisiones —el prompt que lo gobierna, las herramientas que puede usar, cuántos pasos da antes de parar, cuándo escala a un humano— y cada una de esas decisiones es un gen. La charla recorre el ciclo evolutivo completo aplicado a software: generar una población de agentes con configuraciones distintas, medirlos con una función de aptitud, cruzar los que mejor rinden e introducir mutaciones para no converger a un agente mediocre. La conclusión: si puedes medir si tu agente va bien, puedes hacer que mejore solo; y si no puedes medirlo, ese es tu verdadero problema.
Emprendimiento Tech 3.0: la Era del Solopreneur
En el escenario de AI Land, presentado por Talent Artificial Intelligence Academy, hablé de por qué emprender en tecnología cambió de forma. Tech 1.0 exigía levantar infraestructura; Tech 2.0 llegó con la nube pero seguía pidiendo un equipo; Tech 3.0 es lo que estamos viviendo: el cuello de botella dejó de ser construir y pasó a ser saber qué construir. La charla se apoya en tres números concretos: la detección del problema pasa de semanas a minutos, un prototipo funcional (uMVP) cabe en 25 minutos, y la validación con usuarios reales baja de meses a días. De ahí sale la tesis del solopreneur: si una persona sola puede investigar, prototipar y validar, el equipo de cinco dejó de ser el mínimo para empezar. Y lo que no cambió: elegir bien el problema, hablar con usuarios y aguantar.
IA para Energías Renovables
Esta conferencia, "IA para Energías Renovables: Catalizando la Revolución de la Fusión Nuclear", explorará cómo la IA está transformando el campo de la energía de fusión nuclear. Comenzaremos con una introducción a los fundamentos de la fusión nuclear, destacando su potencial como una fuente de energía limpia y sus principales desafíos técnicos y científicos. A continuación, nos sumergiremos en las diversas aplicaciones de la IA en este campo, desde el uso de algoritmos de aprendizaje profundo para predecir y controlar las reacciones de plasma en los reactores, hasta la optimización de diseños de reactores y la automatización de operaciones seguras y eficientes.
Sinergia entre Blockchain, VR, AR & AI
La convergencia de tecnologías revolucionarias como Blockchain, Realidad Virtual (VR), Realidad Aumentada (AR) e Inteligencia Artificial (IA) está forjando un nuevo paradigma en el mundo digital, prometiendo transformar la manera en que interactuamos, trabajamos y vivimos. Este tema, "La Sinergia entre Blockchain, VR, AR e IA", explorará las vastas posibilidades que surgen cuando estas poderosas tecnologías trabajan en conjunto, creando soluciones innovadoras y experiencias inmersivas que antes parecían imposibles.
Entrena Tu Propio Modelo de IA
En esta charla, Jonathan Olvera comparte su experiencia en la creación y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Cubriendo desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, Jonathan explica cómo cualquier entusiasta de la tecnología puede comenzar a construir y entrenar sus propios modelos de IA, destacando las mejores prácticas y herramientas disponibles.
Proteínas 2.0: El Papel de la IA en los Alimentos
Jonathan Olvera explora el emocionante cruce entre la inteligencia artificial y la industria alimentaria. Esta presentación se adentra en cómo la IA está revolucionando el sector, desde el desarrollo de alimentos hasta su producción sostenible, y cómo estas innovaciones están contribuyendo a resolver algunos de los desafíos más urgentes de nuestro tiempo.
Trilema del Blockchain
En esta sesión, Jonathan Olvera aborda el complejo mundo del blockchain, desglosando el trilema que enfrenta esta tecnología: seguridad, escalabilidad y descentralización. Analiza cómo los profesionales y entusiastas pueden navegar por estos desafíos y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece el blockchain.
Fundamentos de Valuación de NFTs
Fundamentos de cómo valuar y adquirir un NFT. Una guía práctica para entender el mercado de los tokens no fungibles y tomar decisiones informadas en el ecosistema Web3.